Több

Nem lehet felhívni a GDAL funkciókat a Pythonból

Nem lehet felhívni a GDAL funkciókat a Pythonból


Megpróbálom felhívni a GDAL funkcionalitásait a múltban készített következő szkriptből.

import os, fnmatch alfolyamatból import híváshívás ("dir", shell = True) # definiálja az inFolder = os.path.join változókat ('D: /', 'UMBE', 'PhD', 'Guglielmin', 'Permafrost ',' Alta_Valtellina ',' Clip_AltaValtellina ',' clip_sept2000 ') outFolder = os.path.join (' D: / ',' UMBE ',' PhD ',' Guglielmin ',' Permafrost ',' Alta_Valtellina ',' permafrost_mapping ',' spektrális / ') clip = os.path.join (' D: / ',' UMBE ',' PhD ',' Guglielmin ',' Permafrost ',' Alta_Valtellina ',' permafrost_mapping ',' RG_visible_parts.shp ' ) # elérési út egy mappához, ahol meg kell keresni a szükséges fájlokat os.chdir (inFolder) # definiálja a raszterek listáját egy adott elérési útvonalon def findRasters (elérési út, szűrő): root, dirs, fájlok os.walk (elérési út, szűrő) ): az fnmatch.filter fájlhoz (fájlok, szűrő): hozd létre az os.path.join (root, file) # ciklusra az összes rasztert poligonális shp-vel a raszterhez a findRasters-ben (inFolder, '* _refl.tif' ): (infilepath, infilename) = os.path.split (raszter) print infilame outRaster = outFolder + 'activeRG _' + infilename [5:] print outRaster warp = 'gdalwarp -dstnodata 0 -q -cutline% s -crop_to_cutline -of GTiff% s% s'% s '% s'% (clip, raster, outRaster) hívás (warp) # ez a parancs külső funkciók (jelen esetben GDAL) hívására szolgál.

Alapvetően néhány raszteres képet próbálok kötegelni ugyanazzal a funkcióval (polgonal shapefile)gdalwarp. A következő hibát kapom:

Traceback (a legutóbbi hívás utoljára): "D:  UMBE  PhD  Guglielmin  Permafrost  Alta_Valtellina  permafrost_mapping  spectral  AltaValtellina_batchclip.py" fájl, 26. sor, in  call (warp) # Ez a parancs a külső funkciók (jelen esetben GDAL) hívására szolgál. A "C:  Python27  ArcGIS10.1  lib  subprocess.py", 493. sor, a hívás visszaadásakor Popen (* popenargs, **) kwargs) .wait () Fájl: "C:  Python27  ArcGIS10.1  lib  subprocess.py", 679. sor, __init__ törlés, errwrite) Fájl "C:  Python27  ArcGIS10.1  lib  subprocess.py" , 893. sor, _execute_child startupinfo fájlban) WindowsError: [2. hiba] Impossibile trovare il file specificato

Azt hiszem, ez annak tudható be, hogy nincsenek GDAL változók a Windows elérési útjában. Ezenkívül az ArcGIS telepítéssel együtt kapott alapértelmezett Python héjat használom. Ezt a (lehetséges) problémát úgy próbáltam megkerülni, hogy elindítottam a Pythonwin héjat a QGIS mappában ('~ QGIS Brighton apps Python27 Lib site-package pythonwin pythonwin.exe'), de nem nyílik meg, mondván "Az alkalmazás nem találja a win32ui.pyd (vagy a Python) fájlt (126). Lehetetlen megtalálni a megadott modult", bár a "win32ui.pyd" ugyanabban a mappában található. Megpróbáltam néhány változót hozzáadni a rendszer elérési útjához (pl. 'C: Program Files QGIS Brighton apps Python27 Lib site-package osgeo '; 'C: Program Files QGIS Brighton '), és új változók (például "GDAL_DATA") létrehozása és hozzáadása az itt leírtak szerint, de semmi ...


Ez az agyad a természetre

Amikor közelebb kerülünk a természethez - legyen az érintetlen vadon vagy háztáji fa -, túlfeszített agyunknak teszünk szívességet.

Amikor kimész a sivatagba, David Strayer az az ember, akit a volán mögé szeretne. Vezetés közben soha nem ír és nem beszél telefonon. Még azt sem helyesli, hogy a kocsiban étkezzen. A figyelőre szakosodott kognitív pszichológus az Utah-i Egyetemen, Strayer tudja, hogy agyunk hajlamos a tévedésekre, különösen akkor, ha többfeladatosak vagyunk és elkerüljük a zavaró tényezőket. Kutatása többek között kimutatta, hogy a mobiltelefon használata ugyanúgy károsítja a sofőröket, mint az alkoholfogyasztás.

Strayer egyedülálló helyzetben van ahhoz, hogy megértse, mit tesz velünk a modern élet. Lelkes hátizsákos utazó, szerinte ismeri az ellenszert: a Természet.

A táborozás harmadik napján a vad kanyonokban, az utahi Bluff közelében, Strayer hatalmas vasforralót kever össze csirke enchilada pitével, miközben 22 pszichológus hallgatónak elmagyarázza, mit nevez „háromnapos hatásnak”. Az agyunk szerinte nem fáradhatatlan, háromkilós gépek, könnyen fáradnak. Amikor lelassulunk, leállítjuk az elfoglaltságot, és gyönyörű természeti környezetet veszünk igénybe, nemcsak helyreállítottnak érezzük magunkat, hanem szellemi teljesítményünk is javul. Strayer ennyit demonstrált a kifelé irányuló résztvevők csoportjával, akik három napos vadi hátizsák után 50 százalékkal jobban teljesítettek a kreatív problémamegoldó feladatokban. A háromnapos hatás szerinte egyfajta tisztítás a szellemi szélvédőn, amely akkor következik be, amikor már elég régóta elmerülünk a természetben. Ezen az úton azt reméli, hogy akcióba fogja hozni, ha diákjait - és engem is - összekapcsol egy hordozható EEG-vel, amely az agyhullámokat rögzíti.

"A harmadik napon az érzékeim újrakalibrálódnak - szagolok dolgokat, és olyanokat hallok, amiket korábban nem" - mondja Strayer. A kora esti nap telített a vörös kanyonfalakon, a csoport lágy és éhes ebben a kielégítő, táborozó módon. Strayer kócos pólóban és enyhe leégéssel határozottan nyugodtnak tűnik. "Jobban összhangban vagyok a természettel" - folytatja. "Ha két-három napig megtapasztalhatja a pillanatban való tartózkodást, az úgy tűnik, hogy különbséget eredményez a kvalitatív gondolkodásmódban."

Strayer hipotézise szerint a természetben való tartózkodás lehetővé teszi a prefrontális kéreg, az agy parancsnoki központjának tárcsázását és pihenését, mint egy túlzottan izom. Ha igaza van, az EEG kevesebb energiát fog mutatni a „középső frontális theta hullámokból” - ez a fogalmi gondolkodás és a tartós figyelem mértéke. Összehasonlítja agyhullámainkat hasonló hasonló önkéntesekével, akik laboratóriumban ülnek vagy Salt Lake City belvárosában egy parkolóban lógnak.

Amíg az enchiládák főznek, a Strayer végzős hallgatói egyfajta fürdősapkába bújtatják a fejemet, amelyben 12 elektróda van beágyazva. Még 6 elektródát szívnak az arcomra. A belőlük kihajtó vezetékek agyam elektromos jeleit egy felvevőbe küldik későbbi elemzés céljából. Tengerparti tengeri sünként érzem magam, és óvatosan elsétálok egy füves partra a San Juan folyó mentén, tíz percig pihentető elmélkedésként. Állítólag semmi különösre nem gondolok, csak nézzem, ahogy a széles, szikrázó folyó finoman elfolyik. Napok óta nem néztem számítógépet vagy mobiltelefont. Könnyű néhány pillanatra elfelejteni, hogy valaha is megvoltak náluk.

1865-ben a nagy táj Frederick Law Olmsted építész kinézett a Yosemite-völgyre, és meglátogatott helyet látott. Arra sürgette a kaliforniai törvényhozást, hogy védje meg a burjánzó fejleményektől. Olmsted már megtervezte a New York-i Central Parkot, és meg volt győződve arról, hogy gyönyörű zöld területeknek kell létezniük, hogy mindenki élvezhesse. „Tudományos tény - írta -, hogy a lenyűgöző jellegű természeti jelenetek időnkénti elmélkedése. kedvező a férfiak egészsége és lendülete, és különösen az értelme egészsége és lendülete szempontjából. "

Olmsted eltúlozta, hogy állítása kevésbé a tudományon, mint az intuíción alapult. De ez egy nagy múltú intuíció volt. Visszatért legalább Nagy Cyrushoz, aki mintegy 2500 évvel ezelőtt kerteket épített kikapcsolódásra Perzsia forgalmas fővárosában. Paracelsus, a 16. századi német-svájci orvos ugyanannak az intuíciónak adott hangot, amikor azt írta: „A gyógyítás művészete a természetből származik, nem az orvosból.” 1798-ban a Wye folyó partján ülve William Wordsworth csodálkozott azon, hogy „a hatalom / a harmónia által elcsendesített szem” miként nyújt enyhülést a „világ láza” ellen. Az olyan amerikai írók, mint Ralph Waldo Emerson és John Muir, örökölték ezt a kilátást. Olmsteddel együtt megépítették a világ első nemzeti parkjainak létrehozásának szellemi és érzelmi esetét azzal az állítással, hogy a természetnek gyógyító ereje van.


Fleming Főiskola

Vegyen egy virtuális túrát a GIS-szárnyon. A túrát három térinformatikai hallgatóból álló csapat GIS együttműködési projektként hozta létre.

Kezdő dátumok:

2021. szeptember

2022. szeptember

A Földrajzi Információs Rendszerek - Kartográfiai Szakember programon keresztül válhat gyakorlott térinformatikai gyakorlattá, látványtervezővé és kommunikátorrá - különféle testreszabott térképek és egyéb termékek létrehozásával a földrajzi információk sok felhasználója számára.

Program Fénypontok

A térképkészítés - a térképkészítés művészete és tudománya néven ismert - hosszú utat tett meg a tollal és tintával dolgozó korai térképkészítők erőfeszítései óta. Míg a kartográfia továbbra is számos hagyományos alapelvre támaszkodik, a térképkészítéshez most a modern kutatás és technológia legjavának beépítésére van szükség. A Földrajzi Információs Rendszerek (GIS) lehetővé teszik a mai "térképész" számára a földrajzi adatok szervezett tárolását, a gyors hozzáférés, az összefüggés és az elemzés lehetővé tétele érdekében. Ez a rendszer megkönnyíti a térképészeti megjelenítések fejlesztését is. A térinformatika használatával a térképészek képesek összegyűjteni, tárolni és kombinálni az adatokat egy adott kutatott területről, témáról vagy régióról. A GIS segít a környezeti, közegészségügyi, önkormányzati tervezés és a természeti erőforrások projektjein dolgozó tervezőknek (hogy csak néhány felhasználást említsünk) figyelemmel kísérni a változásokat, előrejelezni a trendeket és kezelni az erőforrásokat a jelenlegi releváns adatok felhasználásával.

A GIS Kartográfiai Szakember program egy fejlett posztgraduális program, amely a meglévő, kapcsolódó készségeire épít.

  • Fleming vezető szerepét ezen a területen az ipar, a kormány és az üzleti vállalkozások elismerték a Flemingi Geomatikai Intézet létrehozásában nyújtott támogatásuk révén.
  • Ezek az erős partnerségek a hallgatók számára hozzáférést biztosítanak a legújabb szoftvercsomagokhoz és adatforrásokhoz, valamint példátlan tanulási és foglalkoztatási lehetőségeket kínálnak.
  • A legtöbb térinformatikai program a földrajzi elemzésre és az alkalmazásra összpontosít, de a Fleming Kartográfiai Szakember program kettős megközelítésen alapszik, amely valóban egyedülálló.
  • Ön lesz jártas GIS-szakember, valamint látványtervező és kommunikátor - a térinformatikai adatok és szoftverek segítségével sokféle testreszabott térképet és egyéb terméket hozhat létre a földrajzi információk felhasználói számára.

Kérjük, vegye figyelembe:Ez a program 10 hónapos.

Nem biztos benne, hogy a két GIS Ontario College Graduate Certificate programunk melyik az Ön számára?

A térinformatikai térképészeti szakember és a térinformatikai alkalmazások speciális első félévében jó áttekintést és megértést ad a technológiákról és a különféle képességekről, különös tekintettel az e területeken folytatott karrierre. A beiratkozási kapacitás függvényében kiválaszthatja, hogy mely szakterületen folytassa a második félévet. Amellett, hogy gyakorlati, szilárd alapokat szerez a Kartográfia, a digitális térképezés és a térinformatikai technológiák készségeivel és eszközeivel, számos lehetősége nyílik a csapatmunkára, a csapatépítésre, a projektmenedzsmentre, a problémamegoldásra és a kritikus gondolkodásra. Mivel a munkáltatók ezeket a széles alapú, átadható készségeket keresik, ez a tapasztalat a technológiai csapatokban előnyt nyújt Önnek a munkahelyen.

Ez a három féléves (10 hónapos) program szeptemberben kezdődik, egy 15 hetes, decemberben végződő félévvel, januárban folytatódik egy másik, 15 hetes félévvel, amely áprilisban ér véget, és egy hét hetes félévvel zárul, amely májusban kezdődik és Június.

Miért válassza a Fleming-et

A Fleming kartográfiai programjainak végzettségei kiválósági hírnevet szereztek a munkahelyi eredményeikkel, valamint a térképészeti és térinformatikai versenyeken keresztül. Az évek során elnyerték a 80 American Congress on Surveying and Mapping díjat éves versenyeken (hallgatói kategória), valamint a Kanadai Kartográfiai Szövetség és a Kanadai Geomatikai Intézet számos díját.

Sikertörténetek

Meghan Miller

Meghan Miller diplomát a 2012. januári cikk tartalmazza GoGeomaticsinterjúval ismerteti a programban szerzett tapasztalatait és az érettségi óta eltelt karrierjét. Meghan most a Kanadai Kartográfiai Vállalatnál (CCC) dolgozik.

Adam Thom

Adam Thom, a 2010-es programot végzett, elnyerte a legjobb nyomtatott térképért járó Arthur Robinson-díjat a 2011-es Kartográfiai és Földrajzi Információs Társadalom (CaGIS) térképtervező versenyén. A díjat a National Geographic Society és az Avenza-MAPublisher szponzorálja.

Nicole Benishek

A diák Nicole Benishek elnyerte a "Legjobb interaktív online térkép" díjat a Kanadai Kartográfiai Szövetség 2010. évi online térképészeti versenyén.

Munkatapasztalat

Időjének jelentős részét a programban tapasztalati munkával tölti - az elmélet gyakorlati megvalósításával. A kooperatív térinformatikai projekt az utolsó félévben magában foglalja a térinformatikai térképészeti szakember és az alkalmazási szakemberek szakterületeit átfogó csapatokat, amelyek üzleti, kormányzati vagy ipari ügyfelek projektjén dolgoznak együtt.

Te vagy te?

Bár nem előfeltételek, van néhány készség és képesség, amelyek segítenek abban, hogy sikeres legyen ebben a programban. Ezek tartalmazzák:

  • jó kreatív gondolkodási képesség
  • erős szóbeli és írásbeli kommunikációs készség
  • Önfegyelem

Karrierlehetőségek

A Canadian Business nemrég publikált egy cikket a "Canada's Best Jobs" -ról, amely a térképészeti technológust a top 100 munkalista 9. helyezettjeként rangsorolja. A cikk kimondja:

"A nagyméretű adatok robbanása és a helytudatos hardver és szoftver iránti növekvő igény a fellendülés fellendüléséhez vezetett", és arra a következtetésre jut, hogy ez a mező "… növekedési készen áll, a legnagyobb 20 előre jelzett kereslet munkahelyek - az előrejelzések szerint 2022-ig minden szakképzett munkavállaló számára 1,59 munkahely lesz. " A medián fizetés 68 400 dollárra van felsorolva, és a fizetések várhatóan növekedni fognak a szakképzett munkavállalók iránti növekvő kereslet miatt.

A GIS-kartográfiai szakember tanúsítvánnyal számos izgalmas, felelősségteljes pozíciót tölthet be a térinformatikai és digitális térképészeti környezetekben, például:

  • tartományi és szövetségi kormány térképészeti ügynökségek
  • önkormányzati közüzemi, mérnöki és tervezési részlegek
  • a magánszektor feltérképezése, tervezése, tanácsadása, közüzemi és természeti erőforrásokkal foglalkozó cégek

Kapcsolódó programok

Trent Egyetem

Négy év alatt megszerezhet egy Trent University Honors tudományos vagy alapképzési diplomát földrajzból vagy környezettudományból / tanulmányokból, valamint földrajzi információs rendszerek ontarioi főiskolai diplomáját, a harmadik évet a Fleming College-ban tanultam. Vagyis négy év alatt szerezzen mindkét képesítést - öt helyett. Részletekért lásd: Trent / Fleming közös diploma, Földrajzi Információs Rendszerek külön kiemelés.

A Kanadai Fegyveres Erők katonai térképészeti, térképészeti és térképi iskolája

Ha diplomát szerzett a kanadai fegyveres erők katonai térképészeti, térképészeti és térképészeti létesítményének iskolájában a geomatikai technikus szakon, a QL5 szinten, akkor jogosult a három féléves Geographic második félévében történő előzetes jelentkezésre. Információs rendszerek - Alkalmazások specialistája vagy Földrajzi információs rendszerek - Kartográfiai szakember diplomás képesítési programok. A részletekért lásd: Átutalási artikulációs megállapodás.

További költségek

Mintegy 1000 dollárt tervez költeni könyvekre és kellékekre.

Egészségügyi követelmények

Ha jelentős nehézségekbe ütközik a színek közötti különbségek észlelése, akkor nagyobb kihívásokat fog tapasztalni a térképkészítés során.

Minimális felvételi követelmények

A földrajzi információs rendszerekbe jelentkező hallgatóknak - térképészeti szakembernek meg kell felelnie a következő követelményeknek:

Azok a pályázók, akik nem felelnek meg a fent felsorolt ​​követelményeknek, akik rendelkeznek az oktatás és a megfelelő tapasztalat kombinációjával, egyéni alapon vehetők figyelembe.

Ajánlott (de a felvételhez nem szükséges)

  • Mivel a GIS olyan tudományterület, amely széles körben alkalmazza a számítógépes hardvereket és szoftveres technológiákat, a GIS-Kartográfiai Specialista programba belépő hallgatóknak ismerniük kell a számítógépeket.

Technológiai követelmények

A Windows legfrissebb verziója olyan hardveren fut, amely megfelel vagy meghaladja az ESRI által az ArcGIS Pro ajánlott specifikációit. A legújabb ajánlott és optimális konfiguráció az ArcGIS Pro rendszerkövetelmények oldalán található.

Tandíj és díjak részletei

A tandíj és a járulékos díjak előzetes értesítés nélkül változhatnak. Az alábbiakban bemutatott díjak csak az aktuális tanév őszi kezdési programjait tükrözik. A program többi kezdési dátumának különbségeiről az alábbi Tandíj és díjak részletei táblázatban olvashat.

A teljes tandíj és a részletek részleteinek megtekintése
Hazai hallgatók
1. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$8.29
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Egészségügyi terv$290.00
Információs technológiai díj$103.85
Lindsay rekreációs komplexum díja.00
Programellátási díj$114.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Hallgatói Egyesület Kocsma.00
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$1,496.40
Teljes$2,323.39
2. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$64.63
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Egészségügyi terv$203.50
Információs technológiai díj$103.85
Lindsay rekreációs komplexum díja$65.00
Programellátási díj.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Diákszövetség kocsma$9.51
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$1,496.40
Teljes$2,253.74
3. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$64.63
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Egészségügyi terv$149.10
Információs technológiai díj$103.85
Lindsay rekreációs komplexum díja$65.00
Programellátási díj.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Diákszövetség kocsma$9.51
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$1,496.40
Teljes$2,199.34
Nemzetközi diákok
1. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$8.29
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Információs technológiai díj$103.85
Nemzetközi egészségügyi terv$704.58
Lindsay rekreációs komplexum díja.00
Programellátási díj$114.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Diákszövetség kocsma.00
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$6,910.50
Teljes$8,152.07
2. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$64.63
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Információs technológiai díj$103.85
Nemzetközi egészségügyi terv$645.82
Lindsay rekreációs komplexum díja$65.00
Programellátási díj.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Diákszövetség kocsma$9.51
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$6,910.50
Teljes$8,110.16
3. félévÖsszeg
Akadémiai Támogatások$28.44
Öregdiákok díja$15.20
Atlétika és szabadidő$64.63
Karrier szolgáltatások$13.97
Főiskolai hallgatói szövetség díja$5.40
Frost rekreációs épület$15.30
Egészség és tanácsadás$64.15
Információs technológiai díj$103.85
Nemzetközi egészségügyi terv$263.60
Lindsay rekreációs komplexum díja$65.00
Programellátási díj.00
Hallgatói eredmények és rekordok$12.02
Hallgatói Szövetség kormányzása$25.75
Diákszövetség kocsma$9.51
Diákszövetség hallgatói élménye$17.74
Diákszövetség átmeneti díja$2.55
Diáképítési díj$58.86
Diáképítési Alap$41.47
Diák egy kártya díja$10.00
Tandíj$6,910.50
Teljes$7,727.94

A fenti díjak az aktuális tanévre vonatkoznak a nemzetközi hallgatók számára. Felhívjuk figyelmét, hogy a díjak tükrözik az egészségügyi terv és az integrált szállítás (csak a Sutherland Programs) díjait az őszi belépési ponthoz. Ezeket a díjakat előre alkalmazzák, és a szolgáltatást egy teljes évre kiterjesztik szeptembertől augusztusig. A téli és tavaszi feltételek díjai a következők:

Egészségügyi tervIntegrált szállításLefedettség
Téli$645.82$255.50Januártól augusztusig
Tavaszi$263.60$142.35Májustól augusztusig

Átruházási megállapodások

Előfordulhat, hogy a Fleming Főiskolán megszerzett krediteket a középiskolai végzettség megszerzéséhez fokozat megszerzéséhez folytatja. Az alábbiakban összefoglaljuk a partnerintézményeinkkel kötött artikulációs és kreditátviteli szerződéseket.


Karrier kilátások a térinformatikai szakemberek számára

A Kanadai Statisztika szerint a földrajzi térinformációk gyűjtését, elemzését, értelmezését és felhasználását végző emberek számára az állásajánlatok száma 2024-re várhatóan meghaladja az ezeken a területeken keresett álláskeresők számát.

Az ágazatok sokféle területe használja a térinformatikát a földrajzi információk kezelésére és a helymeghatározás beépítésére a döntéshozatalba. Egyes térinformatikai munkák szakterület-specifikusak, például környezettudományi, önkormányzati tervezési vagy erdészeti munkák, és térinformatikai ismeretekkel rendelkező munkakörök csak a pozíció megszerzéséhez szükséges szakképesítések egyik részét jelentik. Más munkákhoz olyan térinformatikai felhasználókra van szükség, akik jártasak a számítógépes programozásban és az adatbázis-kezelésben.

A Fraser-völgyi Egyetem
33844 King Road, Abbotsford BC, Kanada V2S 7M8
Tel .: 604-504-7441


Nem lehet felhívni a GDAL funkciókat a Python - Geographic Information Systems szolgáltatásból

Ezt az értékelést Vance Vredenburg írta, 2014. január

Rövid áttekintés:

Ez a könyv talán a legfontosabb referencia azok számára, akik érdeklődnek a kétéltűek biológiai sokféleségének mérésében és nyomon követésében. A természetes kétéltű populációk mintavételezésére szolgáló szabványosított módszerek és protokollok kidolgozásának nagy szükségére válaszul készült. Rengeteg témát ölel fel, beleértve a kétéltűek természettörténetének áttekintő fejezeteit, a tanulmányi kérdések szabványosításának és számszerűsítésének, a randomizálás és az elfogultság, a replikációs kérdések és a feltételezések, a kutatás tervezésének és tervezésének lényegeiről. Fejezeteket tartalmaz továbbá a szokásos megfigyelési és leltározási technikákról, a jelölési és nyomon követési technikákról, a populációbecslési technikákról, a kétéltűek tudományos mintaként történő előkészítéséről, a biokémiai elemzéshez szükséges szövetgyűjtési protokollokról, valamint a biológiai sokféleséggel kapcsolatos adatok elemzésére vonatkozó utasításokról és ajánlásokról.

Közönség: Természetvédelmi szervezetek, környezetvédelmi tanácsadók, kormányzati szervek, vadgazdálkodók, tartalékkezelők, hallgatók és tudósok.

A következő részben röviden összefoglalom a legtöbb fejezetben tárgyalt anyagot. Felvettem az összes fejezet nevét.

1. fejezet

Bevezetés

2. fejezet

Kétéltűek sokfélesége és természettörténete: áttekintés

3. fejezet

A szabványosítás és a számszerűsítés alapjai

Ez a rövid fejezet arra törekszik, hogy meghatározza azokat a kifejezéseket, amelyek széles körben használatosak a könyvben. Ide tartoznak a randomizáció és az elfogultság skálájának, kérdéseinek, a replikáció fontosságának egyértelmű meghatározása, valamint a feltételezések, amelyek egy adott tanulmányi program alapját képezik. Ez a fejezet rövid, és arra szolgál, hogy az olvasó megalapozza ezeket a fontos kifejezéseket és elveket.

4. fejezet

Kutatási tervezés kvantitatív kétéltű vizsgálatokra

A fejezet a kutatás tervezésének elméletével foglalkozik, és koncepcionális alapot nyújt az olvasó számára. A szerző megkísérli feltárni a kétéltű kutató hipotézisvezérelt megközelítésének lehetséges problémáit és erősségeit. Olyan témákkal foglalkozik, mint például egy tesztelhető kutatási kérdés kiválasztása, a kérdés összpontosítása, a kétéltűek biológiai sokféleségében szükségszerűen használt kifejezések meghatározása és a monitoring vizsgálatok (nehéz kifejezések, például "bőséges"). A terepi megfigyelések során körültekintő tanácsokat ad az adatok pontosságával kapcsolatos kérdésekben. Kitér a mérési skálákra, a véletlenszerűségre, a minták reprezentativitására, a mintavételi módszerekre, a minta nagyságára, a minta függetlenségére, mind a statisztikai elemzés szempontjából.

A nem tudós számára elmagyarázza a nullhipotézis gondolatát és a statisztikailag "szignifikáns" eredmények (más néven 95% -os megbízhatósági intervallumok) 0,05-ös konvencióját. Megvitatja a statisztikai teljesítmény, az effektus nagysága és a minta nagysága közötti kölcsönhatást, és a statisztikai és az érdemi jelentőség jó megvitatásával zárul.

5. fejezet

Kulcsok egy sikeres projekthez: társított adatok és tervezés

Ez a fejezet ajánlásokat tartalmaz a kiegészítő vagy kiegészítő adatok típusára vonatkozóan, amelyeket minden monitoring projekttel együtt össze kell gyűjteni. Különös figyelmet fordítanak az időjárási adatok gyűjtésére, és javaslatokat adnak az adatok összegyűjtéséhez szükséges eszközök típusára. A hőmérséklet, a csapadék, a relatív páratartalom, a légköri nyomás, a szél sebessége és iránya, a tenyészhely vízszintje és a pH egyaránt fedett. A szerzők az olcsó kézi eszközöktől a drága automatizált rendszerekig terjedő adatgyűjtési módszereket írnak le. Iránymutatásokat adnak az élőhelyek, helységek és mintavételi helyek leírására. A szerzők tartalmaznak egy ellenőrző listát a mikrohabitat jellemzésről, a környezeti adatokról, valamint a mintáról. Például, ha valaki érdeklődik a kétéltű tenyésztés iránt, azt javasolja, hogy gyűjtsön adatokat a tó mélységéről (minimum, maximum és átlag), a feltörekvő növényzet által borított vízfelület százalékos arányáról, a szubsztrátméretről, a tó relatív időtartamáról, a partvonal jellemzéséről, stb. Adnak továbbá mintadatlapokat a békahívás rögzítési diagramjairól és a tudományos gyűjtési engedélyekről. Utasításokat tartalmaz az utalványminta kiegészítő adatairól, valamint ajánlásokat a gyűjteményminták méretéről és az egyes mintákkal társítandó adatok típusáról.

6. fejezet

A nyilvántartás és a monitorozás szokásos technikái

A könyv ezen fejezete tíz különböző technikát vázol fel, amelyeket általában használnak a leltározáshoz és az ellenőrzéshez. Röviden megbeszélem az egyes technikákat.

1. Teljes fajleltárak - A szerző megkísérli könnyen elmagyarázni a kiválasztott területek fajlistáinak vagy leltárainak összeállításának legjobb módjait. A múzeumi gyűjteményekben lehet keresni meglévő példányokat, vagy példányokat lehet gyűjteni. Három különböző megközelítést tárgyal, elsősorban az általa „szisztematikus mintavételi felméréseknek” nevezett kérdésekre koncentrálva. A szerző hangsúlyozza a kvantitatív megközelítés használatának fontosságát, és javasolja az időkorlátos kereséseket (személyenként óránként összegyűjtött fajok száma).

2. Vizuális találkozási felmérések - Ez lehet a leggyakrabban használt kétéltű felmérés és népszámlálási technika. Ez felhasználható egy terület fajgazdagságának meghatározásához, egy lista összeállításához és a faj relatív bőségének becsléséhez a területen. Ahogy a neve is mutatja, ez vizuális technika, és csak azoknak a kétéltűeknek megfelelő, akik egy élőhelyen járva láthatók. Például ez nem lenne megfelelő technika néhány szalamandra és kb. Ezenkívül ez a technika érzékeny az élőhelytípusok különbségeire. A vita középpontjában a nyílt aljzatú esőerdők állnak, Közép-Amerikában, de ez valószínűleg könnyen adaptálható más környezetekhez. A módszer alapjául szolgáló feltételezéseket ugyanúgy megvitatjuk, mint a különböző típusú terveket (randomizált séta, quadtrat és transzect). Véletlenszerű járás magában foglalja a véletlenszerűen kiválasztott távolságot, véletlenszerűen kiválasztott iránytű irányban, ismételten. A kvadraták négyzetes mintavételi területek (vagy változó méretűek), amelyeket véletlenszerűen kiválasztott helyekre helyeznek el a vizsgálati területen belül, a kvadrátokat kétéltűen kimerítően ellenőrzik, majd ezeket a számokat használják a teljes vizsgálati terület teljes számának becslésére. A transzformák egyenes vonalak, amelyeket véglegesen fel lehet állítani, majd az adatokat a vonalon lefelé haladva és a vonal két oldalán látható összes kétéltű számolásával gyűjtik össze.

3. Hangsáv-transzformációk - Ez a technika a hívó békák hangját használja a hívó hímek relatív bőségének, az összes felnőtt relatív bőségének, a fajok összetételének, a tenyésztési élőhelyek vagy a mikrohabiták használatának és a különböző fajok tenyésztésének idejének becslésére. A személyzetnek meg kell tanulnia a megfelelő fajok hirdetési felhívásait. Ez a módszer jó olyan fajok számára, amelyek nehezen láthatók, akár azért, mert beolvadnak élőhelyükbe, akár azért, mert élőhelyük elérhetetlen lehet (magasan a fákban vagy vastag növényzetben). A részletek, beleértve a feltételezéseket és az értelmezéseket, leírásra kerülnek.

4. Négyzetes mintavétel - A kvadratok négyzet alakú mintavételi területek (vagy változó méretűek), amelyeket véletlenszerűen kiválasztott helyekre helyeznek el a vizsgálati területen belül, a kvadrátokat kimerítően ellenőrzik a kétéltűek szempontjából, majd ezeket a számokat használják a teljes vizsgálati terület teljes számának becslésére. Ez a szakasz részletes használati utasításokat tartalmaz.

5. Transzekt mintavétel - A transzektek egyenesek, amelyeket véglegesen fel lehet állítani, vagy ideiglenesen adatokat gyűjtenek azáltal, hogy végigmennek a vonalon, és megszámlálják a vonal két oldalán látható kétéltűeket. A randomizált transzekt tervezés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy hatékonyan kövessék a fajok számát, a relatív bőséget és sűrűséget az élőhely gradiensek között.

6. Patch mintavétel - Ezzel a módszerrel meghatározható az érdekes terület diszkrét alegységeiben jelen lévő fajok száma, relatív bősége és sűrűsége. Mivel a kétéltű sűrűsége és a fajok összetétele drasztikusan változhat az egyik élőhelytípusról a másikra, ez a módszer értékes eszköz lehet.

7. Egyenes vonalú sodródó kerítések és csapdázó csapdák - Ezeket a módszereket a kétéltűek élő csapdába ejtésére használják. Az állatokat elkapják, megjelölik és elengedik. Újrafogáskor a jegyekkel ellátott állatokat feljegyzik, és az újrabefogott arány felhasználható a populáció méretének kiszámításához (lásd 8. fejezet). Ez a szakasz értékes képeket tartalmaz a sodródó kerítés elhelyezési mintáihoz és a csapdák kialakításához.

8. Tenyészhelyeken végzett felmérések - Mivel sok kétéltű a legjobban látható a tenyész tavaknál, módszereket fejlesztettek ki a populációk megfigyelésére és a fajok keresésére ezeken a helyeken. Ez a szakasz azt tárgyalja, hogy miként lehet felmérést végezni kifejezetten a szaporodási helyeken (beleértve a tó és patak élőhelyeit).

9. Tenyésztési helyeket körülvevő sodródó kerítések - Ez a szakasz a tenyészhelyeket (ebben az esetben tavakat) körülvevő sodródó kerítések építésére és használatára összpontosít.

10. A kétéltű lárvák mennyiségi mintavétele - Különösen a békákból származó lárvák ezrei lehetnek. Ez a szakasz azokat a módszereket ismerteti, amelyek felhasználhatók egy adott területen a lárvák teljes számának becslésére (anélkül, hogy mindegyiket egyenként kellene számolni!). A "dobozos mintavevő" elkészítéséhez az ábrákat is mellékeljük.

7. fejezet

A kétéltűek biodiverzitásának vizsgálatának kiegészítő megközelítései

Ez a fejezet számos olyan módszert ismertet, amelyek nem alkalmazhatók hagyományosan, de hasznosnak bizonyulhatnak attól függően, hogy a kétéltűek biológiai sokféleségének tanulmányozása során melyiket választják. A tárgy a következőket foglalja magában: 1) mesterséges élőhelyek (medencék és fedél) használata a kétéltűek megfigyelésére, 2) rögzített automatikus akusztikai eszközök használata a populációk megfigyelésére, 3) különböző nyomkövetési technikák az állatok követésére (rádiók, fenyegetések, radioaktív címkék), 4) éjszakai vezetés az utakon a mozgó állatok számának meghatározása céljából, 5) a kétéltű információk térbeli vagy földrajzi információkkal történő integrálásának eszközeként a térinformatika (földrajzi információs rendszerek) felhasználása, 6) az információk összegyűjtésére csoportos tevékenységek és kirándulások felhasználása.

8. fejezet

A népesség méretének becslése

A népesség méretének becslésére sokféle módszer létezik. Sok esetben nehéz feladat a helyes számítási technika és az alkalmazott adatgyűjtési technika típusának összehangolása. This chapter is a very good resource because it brings together many of the techniques available to estimate population size. It also states the assumptions for each of the techniques. Again, this is a valuable resource, one that anyone interested in monitoring populations through time should read.

Chapter 9

Analysis of Amphibian Biodiversity Data

This chapter discusses the problems of interpretation of amphibian monitoring data. Statistical procedures that are appropriate for amphibian monitoring and sampling are discussed and limitations and important statistical assumptions are explained. Examples include calculating species richness using presence absence data, 2) species abundance using individual counts and proportions, 3) species diversity, and several others. One of the most valuable sections of this chapter contains a large table that compares the different formulas to each other (with references to the original articles).

Chapter 10

Conclusions and Recommendations

This short chapter covers the importance of inventory data and the comparability of data across time and geography.

Appendix I

Handling Live Amphibians

Gives recommendations on how to handle live amphibians in the most humane manner.

Appendix II

Techniques for marking Amphibians

This sections quickly covers different methods for marking amphibians including, pattern mapping (uses existing color patterns), different types of tags, polymers and pigment marking, transponders, toe clipping (with helpful figures), and several other methods.

Appendix III

Recording Frog Calls

Gives a list of necessary equipment and some helpful tips on how to get started in frog call recording.

Appendix 4

Preparing Amphibians as Scientific Specimens

Appendix 5

Collecting Tissue for Biochemical Analysis


1. Identifying Health Trends

The software offers healthcare professionals the ability to identify health related trends and more thoroughly target healing efforts based upon those results. One example of this in action comes from the University of Southern California’s Public Health Program , which utilizes geographic information systems in many of its different initiatives, including the Cancer Surveillance Program.

The program assess the demographic data, such as home address, workplace, cancer type, and even data collected from wearable health tech of all patients entered into the system. Data is then georeferenced and mapped. Healthcare professionals can visualize the locations of patients and determine if there are clusters of specific types of cancer associated with similar working conditions or residential areas. One USC study found an association between homes downwind of heavily sprayed fields and higher incidences of prostate cancer.

With the number of chronic diseases such as cancer, diabetes, and cardiovascular disease rising rapidly , GIS may provide a method in which healthcare professionals can systematically address where certain diseases are more likely to or already have become prevalent and begin proactively implementing preventative strategies or staffing healthcare professionals skilled in specific medical specialties.

2. Tracking the Spread of Infectious Disease

The role of GIS systems should not be limited simply to tracking occurrences of diseases though. One of its most powerful aspects is its ability to use geography and other inputs to identify where diseases are most likely to spread next. Data such as this can be essential to on-the-ground personnel working to save lives because it enables them to prepare in advance for a disease and can severely limit the impact.

Maps such as these are beginning to play a significant role in the management of disease outbreaks such as Ebola and measles. For instance, during the Disneyland measles outbreak in December of 2014, GIS-based maps were created to help visualize where infected children lived and the potential spread of the disease. Furthermore, it was used to gain a better understanding of vaccination rates and laws in differing counties throughout the US to determine which locations could be hit the hardest given a serious outbreak.

3. Utilizing Personal Tech

The collection of large quantities of accurate personal data is expected to reveal a great deal about personalized healthcare, but it can also greatly impact broad regional treatment plans. Personal healthcare technologies represent a powerful tool for information input into GIS due to their ability to inform statistical studies. It has the potential to uncover long-term geographic trends in the health of certain demographics of people or of individuals living within certain regions of the United States.

Wearable technology is capable of collecting a very broad amount of healthcare information such as average heart rate, sleeping patterns, and exposure to the sun. Adding this data to a GIS could help determine if the average heart rate or sleeping patterns of individuals varies over geographic areas. If such patterns do exist, discovering why could open new realms of healthcare research.

4. Incorporating Social Media

In a similar manner to wearable tech that can be used to gather input data, social media can also play a significant role. For instance, during the 2012-2013 flu season, researchers queried Twitter for tweets indicating sickness. They used terms such as ‘flu,’ ‘influenza,’ and ‘medication’ and geographically located where the tweet was sent from. By adding this data to a GIS map, researchers were able to visualize the status of the flu in the US for that year. Additional studies and data collection hope to predict where the flu will have the greatest effect into the future.

5. Improving Services

Finally, the use of GIS technology can enable community leaders and developers to work more closely with hospitals to take larger steps in addressing national healthcare needs. The system can help identify which neighborhoods are in greater need of specific health services such as more rehab centers or senior care facilities. Analysis of patient demographic data can help answer these questions.

An example of how this has been done is through veteran’s service improvements . The Planning Systems Support Group, a field unit in the Veteran’s Affairs office, used GIS to determine where there were significant gaps in their service. They did so by mapping the known distribution of veterans in the United States alongside the distribution of veteran service offices and healthcare facilities. The maps revealed a number of areas where veterans were forced to travel significant distances to receive treatment and, using the data, were able to successfully lobby for 20 new mobile veteran care stations across the US.

Következtetés

GIS is a powerful tool that has been successfully implemented to help address a number of significant health issues ranging from disease management to improved services. As more and more healthcare professionals begin to adopt and integrate the program the number of benefits is likely to continue to rise including the connectivity between hospitals and the communities they serve – which is perhaps the most important connection to be made.


Nézd meg a videót: Python Programiranje - 4 - Komentari I Doctype